Rain event detection in commercial microwave link attenuation data using convolutional neural networks
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| Author: | Julius Polz, Christian ChwalaORCiDGND, Maximilian GrafORCiDGND, Harald KunstmannORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-788508 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/78850 |
| ISSN: | 1867-8548OPAC |
| Parent Title (English): | Atmospheric Measurement Techniques |
| Publisher: | Copernicus GmbH |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2020 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2020/08/18 |
| Tag: | Atmospheric Science |
| Volume: | 13 |
| Issue: | 7 |
| First Page: | 3835 |
| Last Page: | 3853 |
| DOI: | https://doi.org/10.5194/amt-13-3835-2020 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Regionales Klima und Hydrologie | |
| Dewey Decimal Classification: | 9 Geschichte und Geografie / 91 Geografie, Reisen / 910 Geografie, Reisen |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
