Rain event detection in commercial microwave link attenuation data using convolutional neural networks

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Metadaten
Verfasserangaben:	Julius Polz, Christian Chwala ORCiD GND, Maximilian Graf ORCiD GND, Harald Kunstmann ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-788508
Frontdoor-URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/78850
ISSN:	1867-8548OPAC
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):	Atmospheric Measurement Techniques
Verlag:	Copernicus GmbH
Typ:	Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:	Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:	2020
Veröffentlichende Institution:	Universität Augsburg
Datum der Freischaltung in OPUS:	18.08.2020
Freies Schlagwort / Tag:	Atmospheric Science
Jahrgang:	13
Ausgabe / Heft:	7
Erste Seite:	3835
Letzte Seite:	3853
DOI:	https://doi.org/10.5194/amt-13-3835-2020
Einrichtungen der Universität:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Regionales Klima und Hydrologie
DDC-Klassifikation:	9 Geschichte und Geografie / 91 Geografie, Reisen / 910 Geografie, Reisen
Lizenz (Deutsch):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

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