Predicting successful weaning from mechanical ventilation by reduction in positive end-expiratory pressure level using machine learning

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Metadaten
Author:	Seyedmostafa Sheikhalishahi, Mathias Kaspar ORCiD, Sarra Zaghdoudi, Julia Sander, Philipp Simon ORCiD GND, Benjamin P. Geisler ORCiD, Dorothea Lange, Ludwig Christian Hinske GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1147717
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/114771
ISSN:	2767-3170OPAC
Parent Title (English):	PLOS Digital Health
Publisher:	Public Library of Science (PLoS)
Place of publication:	San Francisco, California, US
Editor:	Martin G. Frasch
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2024
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2024/08/21
Volume:	3
Issue:	3
First Page:	e0000478
DOI:	https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000478
Institutes:	Medizinische Fakultät
	Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
	Medizinische Fakultät / Professur für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin mit dem Schwerpunkt klinische Forschung
	Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Datenmanagement und Clinical Decision Support
Dewey Decimal Classification:	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

Open Access