An array of physical sensors and an adaptive regression strategy for emotion recognition in a noisy scenario

Metadaten
Author:	Francesco Mosciano, Arianna Mencattini, Fabien Ringeval, Björn Schuller ORCiD GND, Eugenio Martinelli, Corrado Di Natale
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-718371
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71837
ISSN:	0924-4247OPAC
Parent Title (English):	Sensors and Actuators
Publisher:	Elsevier
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Date of Publication (online):	2020/03/04
Year of first Publication:	2017
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/03/06
Volume:	267
First Page:	48
Last Page:	59
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.sna.2017.09.056
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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