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Multiscale analysis and validation of the MODIS LAI product: I. Uncertainty assessment

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Verfasserangaben:Y. Tian, Curtis E. Woodcock, Yujie Wang, Jeff L. Privette, Nikolay V. Shabanov, Liming Zhou, Yu Zhang, Wolfgang BuermannGND, Jiarui Dong, Brita Veikkanen, Tuomas Häme, Kaj Andersson, Mutlu Ozdogan, Yuri Knyazikhin, Ranga B. Myneni
Frontdoor-URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/41791
ISSN:0034-4257OPAC
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Remote Sensing of Environment
Verlag:Elsevier BV
Typ:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2002
Veröffentlichende Institution:Universität Augsburg
Datum der Freischaltung in OPUS:08.10.2018
Jahrgang:83
Ausgabe / Heft:3
Erste Seite:414
Letzte Seite:430
DOI:https://doi.org/10.1016/s0034-4257(02)00047-0
Einrichtungen der Universität:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Physische Geographie mit Schwerpunkt Klimaforschung