Metadaten| Author: | Elias Kellner, Peggy Sekula, Jan Lipovsek, Maximilian Russe, Harald Horbach, Christopher L. Schlett, Matthias Nauck, Henry Völzke, Thomas KrönckeORCiDGND, Stefanie Bette, Hans-Ulrich Kauczor, Thomas Keil, Tobias Pischon, Iris M. Heid, Annette Peters, Thoralf Niendorf, Wolfgang Lieb, Fabian Bamberg, Martin Büchert, Wilfried Reichardt, Marco Reisert, Anna Köttgen |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/114751 |
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| ISSN: | 1866-0452OPAC |
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| Parent Title (German): | Deutsches Ärzteblatt international |
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| Title Additional (English): | Imaging markers derived from MRI-based automated kidney segmentation: an analysis of data from the German National Cohort (NAKO Gesundheitsstudie) |
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| Publisher: | Deutscher Ärzte-Verlag |
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| Place of publication: | Köln |
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| Type: | Article |
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| Language: | German |
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| Year of first Publication: | 2024 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2024/09/16 |
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| Issue: | 121 |
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| First Page: | 284 |
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| Last Page: | 290 |
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| DOI: | https://doi.org/10.3238/arztebl.m2024.0040 |
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| Institutes: | Fakultätsübergreifende Institute und Einrichtungen |
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| Medizinische Fakultät |
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| Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum |
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| Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Diagnostische und Interventionelle Radiologie |
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| Fakultätsübergreifende Institute und Einrichtungen / Zentrum für Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS) |
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