Machine learning–based deep phenotyping of atopic dermatitis: severity-associated factors in adolescent and adult patients
| Author: | Laura Maintz, Thomas Welchowski, Nadine Herrmann, Juliette Brauer, Anna Sophie Kläschen, Rolf Fimmers, Matthias Schmid, Thomas Bieber, Peter Schmid-Grendelmeier, Claudia Traidl-HoffmannORCiDGND, Cezmi Akdis, Roger Lauener, Marie-Charlotte Brüggen, Claudio Rhyner, Eugen Bersuch, Ellen RennerORCiDGND, Matthias Reiger, Anita Dreher, Gertrud Hammel, Daria LuschkovaORCiDGND, Claudia Lang |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/90792 |
| ISSN: | 2168-6068OPAC |
| Parent Title (English): | JAMA Dermatology |
| Publisher: | American Medical Association (AMA) |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2021/11/17 |
| Tag: | Dermatology |
| Volume: | 157 |
| Issue: | 12 |
| First Page: | 1414 |
| Last Page: | 1424 |
| DOI: | https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2021.3668 |
| Institutes: | Medizinische Fakultät |
| Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum | |
| Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Umweltmedizin | |
| Medizinische Fakultät / Professur für Translationale Immunologie |
