DEMoS: an Italian emotional speech corpus - elicitation methods, machine learning, and perception

Metadaten
Author:	Emilia Parada-Cabaleiro ORCiD, Giovanni Costantini, Anton Batliner ORCiD GND, Maximilian Schmitt ORCiD, Björn Schuller ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-712893
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71289
ISSN:	1574-020XOPAC
Parent Title (English):	Language Resources and Evaluation
Publisher:	Springer
Place of publication:	Dordrecht
Type:	Article
Language:	English
Date of Publication (online):	2020/02/21
Year of first Publication:	2019
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/02/24
First Page:	1
Last Page:	43
DOI:	https://doi.org/10.1007/s10579-019-09450-y
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	Deutsches Urheberrecht

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