Metadaten| Author: | Maria Littmann, Katharina Selig, Liel Cohen-Lavi, Yotam Frank, Peter Hönigschmid, Evans Kataka, Anja Mösch, Kun QianORCiD, Avihai Ron, Sebastian Schmid, Adam Sorbie, Liran Szlak, Ayana Dagan-Wiener, Nir Ben-Tal, Masha Y. Niv, Daniel Razansky, Björn SchullerORCiDGND, Donna Ankerst, Tomer Hertz, Burkhard Rost |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71697 |
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| ISSN: | 2522-5839OPAC |
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| Parent Title (English): | Nature Machine Intelligence |
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| Publisher: | Springer |
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| Place of publication: | Berlin [u.a.] |
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| Type: | Article |
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| Language: | English |
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| Year of first Publication: | 2020 |
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| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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| Release Date: | 2020/03/03 |
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| Volume: | 2 |
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| Issue: | 1 |
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| First Page: | 18 |
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| Last Page: | 24 |
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| DOI: | https://doi.org/10.1038/s42256-019-0139-8 |
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| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing |
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