Reinforcement learning for discrete stochastic optimization
| Author: | Deniz Daniel PreilGND |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/99603 |
| Place of publication: | Augsburg |
| Advisor: | Michael KrappGND |
| Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2022 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Granting Institution: | Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| Release Date: | 2022/11/24 |
| GND-Keyword: | Stochastische Optimierung; Statistische Entscheidungstheorie; Bestärkendes Lernen |
| Page Number: | II, 72 |
| Note: | Dissertation, Universität Augsburg, 2022 |
| Institutes: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie | |
| Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie / Lehrstuhl für Quantitative Methoden in den Wirtschaftswissenschaften |
