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Towards certifiable AI in medicine: illustrated for multi-label ECG classification performance metrics

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Verfasserangaben:Miriam EliaORCiDGND, Fabian StielerORCiDGND, Fabian Ripke, Marius Nann, Sarah Dopfer, Bernhard BauerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1182052
Frontdoor-URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/118205
ISBN:979-8-3503-6623-5OPAC
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):2024 IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), 23-24 May 2024, Madrid, Spain
Verlag:IEEE
Verlagsort:Piscataway, NJ
Herausgeber*in:José Antonio Iglesias, Rashmi Dutta Baruah, Araceli Sanchis, Mario Muñoz Organero, Dimitry Kangin, Paulo Vitor De Campos Souza
Typ:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Veröffentlichende Institution:Universität Augsburg
Datum der Freischaltung in OPUS:21.01.2025
Erste Seite:1
Letzte Seite:8
DOI:https://doi.org/10.1109/eais58494.2024.10570023
Einrichtungen der Universität:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Software & Systems Engineering
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Softwaretechnik / Professur Softwaremethodik für verteilte Systeme
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
DDC-Klassifikation:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):License LogoDeutsches Urheberrecht