A partial correlation vine based approach for modeling and forecasting multivariate volatility time-series

Metadaten
Author:	Nicole Barthel, Claudia Czado, Yarema Okhrin ORCiD GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-657682
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/65768
ISSN:	0167-9473OPAC
Parent Title (English):	Computational Statistics & Data Analysis
Publisher:	Elsevier
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Date of Publication (online):	2019/11/21
Year of first Publication:	2019
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/11/21
Volume:	142
First Page:	106810
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.csda.2019.106810
Institutes:	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie
	Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie / Lehrstuhl für Statistik
Dewey Decimal Classification:	3 Sozialwissenschaften / 33 Wirtschaft / 330 Wirtschaft
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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