Mining automatically estimated poses from video recordings of top athletes

Metadaten
Author:	Rainer Lienhart ORCiD GND, Moritz Einfalt GND, Dan Zecha GND
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-610403
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/61040
ISSN:	1684-4769OPAC
Parent Title (English):	International Journal of Computer Science in Sport
Publisher:	de Gruyter
Place of publication:	Berlin
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2018
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2019/08/27
Volume:	17
Issue:	2
First Page:	94
Last Page:	112
DOI:	https://doi.org/10.2478/ijcss-2018-0005
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
	Nachhaltigkeitsziele
	Nachhaltigkeitsziele / Ziel 3 - Gesundheit und Wohlergehen
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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