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A highly efficient computational approach for fast scan-resolved simulations of metal additive manufacturing processes on the scale of real parts

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Metadaten
Author:Sebastian D. Proell, Peter MunchORCiDGND, Martin KronbichlerORCiDGND, Wolfgang A. Wall, Christoph Meier
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/110280
ISSN:2214-8604OPAC
Parent Title (English):Additive Manufacturing
Publisher:Elsevier BV
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2024
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/12/18
Tag:Biomedical Engineering; Engineering (miscellaneous); General Materials Science; Industrial and Manufacturing Engineering
Volume:79
First Page:103921
DOI:https://doi.org/10.1016/j.addma.2023.103921
Institutes:Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Lehrstuhl für High-Performance Scientific Computing
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur