(Semi-)automatische Segmentierung in historischen Wappensammlungen
- Ein neuer Ansatz zur Suche in stetig wachsenden multimedialen Datenbeständen ist die bildinhaltliche Datenbankrecherche. Diese verwendet anstatt der klassischen textuellen Erschließung graphische Merkmale, um Bilder anzufragen. Im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojektes HERON wird ein solches System zur Recherche in einer historischer Wappensammlung realisiert. Dabei ist es wichtig, Wappenbildern mit Methoden der digitalen Bildverarbeitung Informationen über auftretende Formelemente zu entnehmen, die das wesentlichste Merkmal für die Recherche in heraldische Datenbanken darstellen. Mit Hilfe des Bildanalysepakets MVTec Halcon wurde ein automatisches Verfahren zur Farbbestimmung von monochromen heraldischen Bildvorlagen, sowie ein semiautomatisches Verfahren zur Segmentierung heraldischer Figuren realisiert.
| Author: | Jürgen Vogel, Wolf-Tilo BalkeORCiDGND, Werner KießlingGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1618 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/210 |
| Series (Serial Number): | Reports / Technische Berichte der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg (1999-03) |
| Type: | Report |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 1999 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2006/06/08 |
| GND-Keyword: | Bildsegmentierung; Heraldik |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
