Information Requirements Analysis for Business Intelligence Systems using System Dynamics

  • The objective of this dissertation is to develop new approaches to improve the information supply of decision makers in order to reduce information overload and associated problems such as mental stress or reduced decision quality. The work focuses on measures that are used in business intelligence systems since measures represent a core aspect of corporate information supply. A distinction is made between role-specific and individual information requirements. After developing a System Dynamics-based method for the identification of role-specific information requirements of decision makers, the method is demonstrated in three different contexts for three different model types. Finally, a metadata-based extension is presented that is able to fulfill individual information requirements.
  • Das Ziel dieser Dissertation besteht darin, neue Ansätze zur Verbesserung der Informationsversorgung von Entscheidungsträgern zu entwickeln, um der zunehmenden Informationsüberflutung und den damit einhergehenden Problemen wie beispielsweise mentalem Stress oder reduzierter Entscheidungsqualität entgegenzuwirken. Die Arbeit beschränkt sich auf Kennzahlen, die im Rahmen von Business Intelligence-Systemen im betrieblichen Umfeld anfallen, da diese Kennzahlen einen Kernaspekt betrieblicher Informationsversorgung darstellen. Hierbei wird zwischen rollenspezifischen und individuellen Informationsbedarfen unterschieden. Nach der Entwicklung einer Methode zur Identifizierung von rollenspezifischen Informationsbedarfen von Entscheidungsträgern unter Rückgriff auf die Simulationsmethode System Dynamics, wird die Methode in drei unterschiedlichen Kontexten für drei unterschiedliche Modelltypen demonstriert. Anschließend wird ein Ansatz für eine Erweiterung durch Nutzung von MetadatenDas Ziel dieser Dissertation besteht darin, neue Ansätze zur Verbesserung der Informationsversorgung von Entscheidungsträgern zu entwickeln, um der zunehmenden Informationsüberflutung und den damit einhergehenden Problemen wie beispielsweise mentalem Stress oder reduzierter Entscheidungsqualität entgegenzuwirken. Die Arbeit beschränkt sich auf Kennzahlen, die im Rahmen von Business Intelligence-Systemen im betrieblichen Umfeld anfallen, da diese Kennzahlen einen Kernaspekt betrieblicher Informationsversorgung darstellen. Hierbei wird zwischen rollenspezifischen und individuellen Informationsbedarfen unterschieden. Nach der Entwicklung einer Methode zur Identifizierung von rollenspezifischen Informationsbedarfen von Entscheidungsträgern unter Rückgriff auf die Simulationsmethode System Dynamics, wird die Methode in drei unterschiedlichen Kontexten für drei unterschiedliche Modelltypen demonstriert. Anschließend wird ein Ansatz für eine Erweiterung durch Nutzung von Metadaten vorgestellt, durch den sich individuelle Informationsbedarfe befriedigen lassen.show moreshow less

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Metadaten
Author:Benjamin Mosig
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-26952
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/2695
Advisor:Marco C. Meier
Type:Doctoral Thesis
Language:English
Publishing Institution:Universität Augsburg
Granting Institution:Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Date of final exam:2012/12/04
Release Date:2014/10/22
Tag:business intelligence; system dynamics; requirements engineering
GND-Keyword:Managementinformationssystem; Entscheidungsunterstützungssystem
Institutes:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Betriebswirtschaftslehre
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 65 Management, Öffentlichkeitsarbeit / 650 Management und unterstützende Tätigkeiten
Licence (German):Deutsches Urheberrecht mit Print on Demand