Deep recurrent neural networks for emotion recognition in speech

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Metadaten
Author:Maximilian SchmittORCiD, Björn SchullerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-450596
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/45059
URL:https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2018/data/articles/000385.pdf
Parent Title (German):Fortschritte der Akustik - DAGA 2018: Proceedings der 44. Jahrestagung für Akustik, München, Deutschland, 19-22 März 2018
Publisher:Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
Place of publication:Berlin
Editor:Bernhard Seeber
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2018
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2018/12/12
First Page:1537
Last Page:1540
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht