Pattern recognition approach to identify natural clusters of acoustic emission signals

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Markus G. R. SauseORCiDGND, A. Gribov, Antony R. UnwinORCiDGND, Siegfried R. HornORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-568273
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/56827
ISSN:0167-8655OPAC
Parent Title (English):Pattern Recognition Letters
Publisher:Elsevier
Place of publication:Amsterdam [u.a.]
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2012
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2019/07/16
Tag:Signal Processing; Software; Artificial Intelligence; Computer Vision and Pattern Recognition
Volume:33
Issue:1
First Page:17
Last Page:23
DOI:https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.09.018
Institutes:Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Materials Resource Management
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Mathematik / Lehrstuhl für Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Physik / Lehrstuhl für Experimentalphysik II
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Materials Resource Management / Professur für Mechanical Engineering
Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät / Institut für Materials Resource Management / Lehrstuhl für Nachhaltige Materialien und Prozesse
Dewey Decimal Classification:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 53 Physik / 530 Physik
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)