Analysis of loss functions for fast single-class classification

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Metadaten
Author:Gil Keren, Sivan Sabato, Björn SchullerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-715390
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71539
ISSN:0219-1377OPAC
ISSN:0219-3116OPAC
Parent Title (English):Knowledge and Information Systems
Publisher:Springer
Place of publication:Berlin [u.a.]
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/02/28
Tag:Human-Computer Interaction; Hardware and Architecture; Software; Artificial Intelligence; Information Systems
Volume:62
Issue:1
First Page:337
Last Page:358
DOI:https://doi.org/10.1007/s10115-019-01395-6
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht