Exploiting time-frequency patterns with LSTM-RNNs for low-bitrate audio restoration
Author: | Jun Deng, Björn SchullerORCiDGND, Florian Eyben, Dagmar Schuller, Zixing Zhang, Holly Francois, Eunmi Oh |
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Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71694 |
ISSN: | 0941-0643OPAC |
ISSN: | 1433-3058OPAC |
Parent Title (English): | Neural Computing and Applications |
Publisher: | Springer |
Place of publication: | Berlin [u.a.] |
Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2019 |
Release Date: | 2020/03/03 |
Tag: | Software; Artificial Intelligence |
Volume: | 32 |
Issue: | 4 |
First Page: | 1095 |
Last Page: | 1107 |
DOI: | https://doi.org/10.1007/s00521-019-04158-0 |
Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing |