A novel way to measure and predict development: a heuristic approach to facilitate the early detection of neurodevelopmental disorders

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Author:Peter B. Marschik, Florian B. PokornyORCiDGND, Robert Peharz, Dajie Zhang, Jonathan O’Muircheartaigh, Herbert Roeyers, Sven Bölte, Alicia J. Spittle, Berndt Urlesberger, Björn SchullerORCiDGND, Luise Poustka, Sally Ozonoff, Franz Pernkopf, Thomas Pock, Kristiina Tammimies, Christian Enzinger, Magdalena Krieber, Iris Tomantschger, Katrin D. Bartl-PokornyORCiDGND, Jeff Sigafoos, Laura Roche, Gianluca Esposito, Markus Gugatschka, Karin Nielsen-Saines, Christa Einspieler, Walter E. Kaufmann
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-718249
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/71824
ISSN:1528-4042OPAC
Parent Title (English):Current Neurology and Neuroscience Reports
Publisher:Current Science Inc.
Place of publication:Philadelphia, Pa.
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2017
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/03/06
Volume:17
Issue:5
First Page:43
DOI:https://doi.org/10.1007/s11910-017-0748-8
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)