Sentiment analysis and opinion mining: on optimal parameters and performances

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Metadaten
Author:Björn SchullerORCiDGND, Amr El-Desoky Mousa, Vasileios Vryniotis
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-725298
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/72529
ISSN:1942-4787OPAC
Parent Title (English):Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery
Publisher:Wiley
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2015
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/06/08
Volume:5
Issue:5
First Page:255
Last Page:263
DOI:https://doi.org/10.1002/widm.1159
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht