Sentiment analysis and opinion mining: on optimal parameters and performances
Author: | Björn SchullerORCiDGND, Amr El-Desoky Mousa, Vasileios Vryniotis |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-725298 |
Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/72529 |
ISSN: | 1942-4787OPAC |
Parent Title (English): | Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery |
Publisher: | Wiley |
Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2015 |
Publishing Institution: | Universität Augsburg |
Release Date: | 2020/06/08 |
Volume: | 5 |
Issue: | 5 |
First Page: | 255 |
Last Page: | 263 |
DOI: | https://doi.org/10.1002/widm.1159 |
Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing | |
Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
Licence (German): | Deutsches Urheberrecht |