Feature enhancement by deep LSTM networks for ASR in reverberant multisource environments

Metadaten
Author:	Felix Weninger, Jürgen T. Geiger, Martin Wöllmer, Björn Schuller ORCiD GND, Gerhard Rigoll
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-725568
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/72556
ISSN:	0885-2308OPAC
Parent Title (English):	Computer Speech & Language
Publisher:	Elsevier
Place of publication:	Amsterdam
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2014
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/06/08
Volume:	28
Issue:	4
First Page:	888
Last Page:	902
DOI:	https://doi.org/10.1016/j.csl.2014.01.001
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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