Improving keyword spotting with a tandem BLSTM-DBN architecture
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| Author: | Martin Wöllmer, Florian Eyben, Alex Graves, Björn SchullerORCiDGND, Gerhard Rigoll |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-766104 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/76610 |
| ISBN: | 978-3-642-11508-0OPAC |
| Parent Title (English): | Lecture Notes in Computer Science |
| Publisher: | Springer |
| Place of publication: | Berlin |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2009 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2020/06/12 |
| Volume: | 5933 |
| First Page: | 68 |
| Last Page: | 75 |
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-642-11509-7_9 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
