On classifying sepsis heterogeneity in the ICU: insight using machine learning

Metadaten
Author:	Zina M. Ibrahim, Honghan Wu, Ahmed Hamoud, Lukas Stappen, Richard J. B. Dobson, Andrea Agarossi
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-773782
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/77378
URL:	http://academic.oup.com/jamia/article-pdf/27/3/437/32500002/ocz211.pdf
ISSN:	1527-974XOPAC
Parent Title (English):	Journal of the American Medical Informatics Association
Publisher:	Oxford University Press (OUP)
Type:	Article
Language:	English
Year of first Publication:	2020
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2020/06/25
Volume:	27
Issue:	3
First Page:	437
Last Page:	443
DOI:	https://doi.org/10.1093/jamia/ocz211
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):	CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)

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