MetadatenAuthor: | Paurnima Patil, Agata Cieslak, Stephan H. Bernhart, Umut H. Toprak, Rabea Wagener, Cristina López, Laura Wiehle, Susanne Bens, Janine Altmüller, Marek Franitza, Ingrid Scholz, Sandrine Jayne, Matthew J. Ahearne, Annika Scheffold, Billy M. C. Jebaraj, Christof Schneider, Dolors Costa, Till Braun, Alexandra Schrader, Elias Campo, Martin J. S. Dyer, Peter Nürnberg, Jan Dürig, Patricia Johansson, Sebastian Böttcher, Matthias SchlesnerORCiDGND, Marco Herling, Stephan Stilgenbauer, Elizabeth Macintyre, Reiner Siebert |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791503 |
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Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79150 |
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ISSN: | 1045-2257OPAC |
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ISSN: | 1098-2264OPAC |
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Parent Title (English): | Genes, Chromosomes and Cancer |
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Publisher: | Wiley |
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Type: | Article |
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Language: | English |
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Year of first Publication: | 2020 |
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Publishing Institution: | Universität Augsburg |
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Release Date: | 2020/09/03 |
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Tag: | Genetics; Cancer Research |
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Volume: | 59 |
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Issue: | 4 |
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First Page: | 261 |
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Last Page: | 267 |
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DOI: | https://doi.org/10.1002/gcc.22821 |
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Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik |
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| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics |
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Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
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Licence (German): | CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
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