Pheno-seq: linking visual features and gene expression in 3D cell culture systems

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Stephan M. Tirier, Jeongbin Park, Friedrich Preußer, Lisa Amrhein, Zuguang Gu, Simon Steiger, Jan-Philipp Mallm, Teresa Krieger, Marcel Waschow, Björn Eismann, Marta Gut, Ivo G. Gut, Karsten Rippe, Matthias SchlesnerORCiDGND, Fabian Theis, Christiane Fuchs, Claudia R. Ball, Hanno Glimm, Roland Eils, Christian Conrad
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-791663
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/79166
ISSN:2045-2322OPAC
Parent Title (English):Scientific Reports
Publisher:Springer Science and Business Media LLC
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2020/09/04
Tag:Multidisciplinary
Volume:9
Issue:1
First Page:12367
DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-019-48771-4
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)