Faire und effiziente überschneidungsfreie Veranstaltungszuteilung in Digicampus
- IT-Systeme zur Unterstützung der Organisation und Durchführung von Hochschullehre sind heutzutage zahlreich bei vielen Hochschulen in Verwendung. Diese Systeme sollen die Durchführung von typischen Lehrveranstaltungsformen wie beispielsweise Vorlesungen mit zugehöriger Übung oder Blockveranstaltungen beziehungsweise Praktika vereinfachen. Die zentrale Lehr- und Lernplattform Digicampus der Universität Augsburg wurde im Rahmen der Bachelorarbeit um den Bundled Probabilistic Serial Algorithmus und um entsprechende Benutzeroberflächen für die intuitive Präferenzerhebung und Konfiguration der Verteilung erweitert, sodass Lehrenden die Organisation von Übungen mit beschränkter Teilnehmeranzahl erleichtert wird. Insbesondere ist es das Ziel, den Studierenden möglichst gut und fair ihre Präferenzen in der Zuteilung ihrer Übungsgruppe zu erfüllen, ohne dass zeitliche Überschneidungen auftreten. Es werden zunächst die Funktionsweise und der theoretische Hintergrund des Algorithmus erläutert.IT-Systeme zur Unterstützung der Organisation und Durchführung von Hochschullehre sind heutzutage zahlreich bei vielen Hochschulen in Verwendung. Diese Systeme sollen die Durchführung von typischen Lehrveranstaltungsformen wie beispielsweise Vorlesungen mit zugehöriger Übung oder Blockveranstaltungen beziehungsweise Praktika vereinfachen. Die zentrale Lehr- und Lernplattform Digicampus der Universität Augsburg wurde im Rahmen der Bachelorarbeit um den Bundled Probabilistic Serial Algorithmus und um entsprechende Benutzeroberflächen für die intuitive Präferenzerhebung und Konfiguration der Verteilung erweitert, sodass Lehrenden die Organisation von Übungen mit beschränkter Teilnehmeranzahl erleichtert wird. Insbesondere ist es das Ziel, den Studierenden möglichst gut und fair ihre Präferenzen in der Zuteilung ihrer Übungsgruppe zu erfüllen, ohne dass zeitliche Überschneidungen auftreten. Es werden zunächst die Funktionsweise und der theoretische Hintergrund des Algorithmus erläutert. Außerdem werden die Implementierungen bezüglich der Erweiterung des Digicampus sowie der Optimierungskomponente als Microservice erklärt. Abschließend wird anhand von zwei anonymisierten Datensätzen aus dem Sommersemester 2018 und dem Wintersemester 2019/2020 gezeigt, dass die meisten Studierende durch diese Methode eine zufriedenstellende überschneidungsfreie Zuteilung erhalten.…