Towards automated parameter optimisation of machinery by persisting expert knowledge

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Metadaten
Author:Richard Nordsieck, Michael HeiderORCiDGND, Andreas Angerer, Jörg HähnerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-830739
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/83073
ISBN:9789897583803OPAC
Parent Title (English):Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO), July 29-31, 2019, Prague, Czech Republic
Publisher:SciTePress
Place of publication:Setúbal
Editor:Oleg Gusikhin, Kurosh Madani, Janan Zaytoon
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2019
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2021/02/01
Issue:Volume 1
First Page:406
Last Page:413
DOI:https://doi.org/10.5220/0007953204060413
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Organic Computing
Nachhaltigkeitsziele
Nachhaltigkeitsziele / Ziel 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)