Day-ahead electric load forecast for a Ghanaian health facility using different algorithms
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| Author: | Samer Chaaraoui, Matthias Bebber, Stefanie Meilinger, Silvan Rummeny, Thorsten Schneiders, Windmanagda SawadogoORCiDGND, Harald KunstmannORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-837953 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/83795 |
| ISSN: | 1996-1073OPAC |
| Parent Title (English): | Energies |
| Publisher: | MDPI AG |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2021/02/25 |
| Tag: | General Computer Science |
| Volume: | 14 |
| Issue: | 2 |
| First Page: | 409 |
| DOI: | https://doi.org/10.3390/en14020409 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Geographie / Lehrstuhl für Regionales Klima und Hydrologie | |
| Dewey Decimal Classification: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 55 Geowissenschaften, Geologie / 550 Geowissenschaften |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
