The EIHW-GLAM deep attentive multi-model fusion system for cough-based COVID-19 recognition in the DiCOVA 2021 challenge
| Author: | Zhao RenORCiD, Yi Chang, Björn W. SchullerORCiDGND |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91572 |
| URL: | https://arxiv.org/abs/2108.03041v1 |
| Parent Title (English): | arXiv |
| Type: | Preprint |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Release Date: | 2022/01/28 |
| Issue: | arXiv:2108.03041v1 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Latest Publications (not yet published in print): | Aktuelle Publikationen (noch nicht gedruckt erschienen) |
