Predicting group work performance from physical handwriting features in a smart English classroom

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Author:Meishu Song, Kun Qian, Bin Chen, Keiju Okabayashi, Emilia Parada-CabaleiroORCiD, Zijiang Yang, Shuo Liu, Kazumasa Togami, Ichiro Hidaka, Yueheng Wang, Björn SchullerORCiDGND, Yoshiharu Yamamoto
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-916144
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91614
ISBN:978-1-4503-8936-5OPAC
Parent Title (English):ICDSP 2021: 5th International Conference on Digital Signal Processing 2021, Chengdu, China, February 26 - 28, 2021
Publisher:ACM
Place of publication:New York, NY
Editor:Ce Zhu, Tao Zhang, Haiquan Zhao
Type:Part of a Book
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/01/26
First Page:140
Last Page:145
DOI:https://doi.org/10.1145/3458380.3458404
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht