Netboost: boosting-supported network analysis improves high-dimensional omics prediction in acute myeloid leukemia and Huntington’s disease

Metadaten
Author:Pascal Schlosser, Jochen Knaus, Maximilian Schmutz, Konstanze Dohner, Christoph Plass, Lars Bullinger, Rainer ClausGND, Harald Binder, Michael Lubbert, Martin Schumacher
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-930475
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/93047
ISSN:1545-5963OPAC
ISSN:1557-9964OPAC
ISSN:2374-0043OPAC
Parent Title (English):IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
Publisher:Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2021
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/02/24
Tag:Applied Mathematics; Genetics; Biotechnology
Volume:18
Issue:6
First Page:2635
Last Page:2648
DOI:https://doi.org/10.1109/tcbb.2020.2983010
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Innere Medizin mit Schwerpunkt Hämatologie und Onkologie
Medizinische Fakultät / Professur für personalisierte Tumormedizin und molekulare Onkologie
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)