CovNet: a transfer learning framework for automatic COVID-19 detection from crowd-sourced cough sounds
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| Author: | Yi Chang, Xin Jing, Zhao RenORCiD, Björn W. SchullerORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-936118 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/93611 |
| ISSN: | 2673-253XOPAC |
| Parent Title (English): | Frontiers in Digital Health |
| Publisher: | Frontiers Media SA |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2022 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2022/03/25 |
| Tag: | General Medicine |
| Volume: | 3 |
| First Page: | 799067 |
| DOI: | https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.799067 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand) |
