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Christian Röger

• Die vorliegende Dissertation zeigt, wie durch Geoinformationsanalysen mit Qualitätsfaktoren hochdynamischer Daten umgegangen werden kann. Die Qualität von Geodaten wird von unterschiedlichen Parametern beeinflusst. Mobil erfasste Feinstaubsensordaten stehen jedoch im Einfluss weiterer Faktoren. Deshalb wird mithilfe einer experimentellen Analyse überprüft, ob die Beschreibung der Genauigkeit dieser Art von Daten mithilfe von Standards zur Datenqualität von Geo- und Sensordaten möglich ist, oder ob dafür neue Kategorien definiert werden müssen. Außerdem werden statische und dynamische Dimensionen von Einflussfaktoren analysiert. In einem Experiment werden dafür Verkehrs- und Sensordaten erfasst. Analysiert werden die Einflussfaktoren Positionierungsgenauigkeit, Sensorspezifikationen, Fahrgeschwindigkeit, Sensorausrichtung, Witterungsbedingungen und Umgebungsverkehr. Die Methodik zur Analyse dieser Faktoren umfasst die Fachbereiche der angewandten Geoinformatik, der Geostatistik und desDie vorliegende Dissertation zeigt, wie durch Geoinformationsanalysen mit Qualitätsfaktoren hochdynamischer Daten umgegangen werden kann. Die Qualität von Geodaten wird von unterschiedlichen Parametern beeinflusst. Mobil erfasste Feinstaubsensordaten stehen jedoch im Einfluss weiterer Faktoren. Deshalb wird mithilfe einer experimentellen Analyse überprüft, ob die Beschreibung der Genauigkeit dieser Art von Daten mithilfe von Standards zur Datenqualität von Geo- und Sensordaten möglich ist, oder ob dafür neue Kategorien definiert werden müssen. Außerdem werden statische und dynamische Dimensionen von Einflussfaktoren analysiert. In einem Experiment werden dafür Verkehrs- und Sensordaten erfasst. Analysiert werden die Einflussfaktoren Positionierungsgenauigkeit, Sensorspezifikationen, Fahrgeschwindigkeit, Sensorausrichtung, Witterungsbedingungen und Umgebungsverkehr. Die Methodik zur Analyse dieser Faktoren umfasst die Fachbereiche der angewandten Geoinformatik, der Geostatistik und des computerbasierten Sehens. Im Zuge einer experimentellen Fallstudie in Augsburg werden in einem Zeitraum von fünf Monaten drei Sensordatensätze aufgezeichnet. Mithilfe von sechs Feinstaubsensoren, einem Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor, einem GNSS-Sensor und einer Videokamera werden Verkehrs- und Sensordaten erfasst. Die Ergebnisse der Analysen zeigen, dass die Positionierungsgenauigkeit sowohl einen statischen, als auch einen dynamischen Einfluss auf die Datenqualität nimmt. Statischen Einfluss nehmen die Sensorspezifikationen und die Sensorausrichtung. Von der Fahrgeschwindigkeit, den Witterungsbedingungen und dem Umgebungsverkehr geht ein dynamischer Einfluss aus. Mithilfe verschiedener Modelle aus dem maschinellen Lernen und den Einflussfaktoren als Prediktorvariablen kann darüber hinaus die Feinstaubkonzentration in der Luft vorhergesagt werden, was die Präsenz des Einflusses auf die Datenqualität unterstreicht. Die untersuchten Einflussfaktoren stellen sich als Ergänzung zu den bereits existierenden Kategorien der Datenqualität heraus. Im Zuge der Entwicklung neuer vernetzter Technologien in den Bereichen des autonomen Fahrens oder intelligenter Transportsysteme ist die Auseinandersetzung mit der Datenqualität hochdynamischer Sensordatensätze ein sehr wichtiger Punkt.…