An artificial intelligence tool to predict fluid requirement in the intensive care unit: a proof-of-concept study
Author: | Leo Celi, Ludwig Christian HinskeORCiDGND, Gil Alterovitz, Peter Szolovits |
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URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-957635 |
Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/95763 |
ISSN: | 1364-8535OPAC |
Parent Title (English): | Critical Care |
Publisher: | Springer Science and Business Media LLC |
Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2008 |
Publishing Institution: | Universität Augsburg |
Release Date: | 2022/06/10 |
Tag: | Critical Care and Intensive Care Medicine |
Volume: | 12 |
Issue: | 6 |
First Page: | R151 |
DOI: | https://doi.org/10.1186/cc7140 |
Institutes: | Medizinische Fakultät |
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum | |
Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Datenmanagement und Clinical Decision Support | |
Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
Licence (German): | CC-BY 2.0: Creative Commons - Namensnennung (mit Print on Demand) |