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The acoustic dissection of cough: diving into machine listening-based COVID-19 analysis and detection
Zhao Ren
,
Yi Chang
,
Katrin D. Bartl-Pokorny
,
Florian B. Pokorny
,
Björn W. Schuller
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Metadaten
Author:
Zhao Ren
ORCiD
,
Yi Chang
,
Katrin D. Bartl-Pokorny
ORCiD
GND
,
Florian B. Pokorny
ORCiD
GND
,
Björn W. Schuller
ORCiD
GND
Frontdoor URL
https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/97453
ISSN:
0892-1997
OPAC
Parent Title (English):
Journal of Voice
Publisher:
Elsevier BV
Place of publication:
Amsterdam
Type:
Article
Language:
English
Year of first Publication:
2022
Publishing Institution:
Universität Augsburg
Release Date:
2022/08/25
Tag:
LPN and LVN; Speech and Hearing; Otorhinolaryngology
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2022.06.011
Institutes:
Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:
0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Latest Publications (not yet published in print):
Aktuelle Publikationen (noch nicht gedruckt erschienen)
Licence (German):
CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)