Detection of a stroke volume decrease by machine-learning algorithms based on thoracic bioimpedance in experimental hypovolaemia

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Metadaten
Author:Matthias Stetzuhn, Timo Tigges, Alexandru Gabriel Pielmus, Claudia Spies, Charlotte Middel, Michael Klum, Sebastian ZaunsederGND, Reinhold Orglmeister, Aarne Feldheiser
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-996068
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/99606
ISSN:1424-8220OPAC
Parent Title (English):Sensors
Publisher:MDPI AG
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2022/11/25
Tag:Electrical and Electronic Engineering; Biochemistry; Instrumentation; Atomic and Molecular Physics, and Optics; Analytical Chemistry
Volume:22
Issue:14
First Page:5066
DOI:https://doi.org/10.3390/s22145066
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Professur für Diagnostische Sensorik
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)