GANterfactual-RL: understanding reinforcement learning agents' strategies through visual counterfactual explanations

Download full text files

Export metadata

Statistics

Number of document requests

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Tobias HuberORCiDGND, Maximilian Demmler, Silvan MertesORCiDGND, Matthew Olson, Elisabeth AndrèORCiDGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1059431
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/105943
URL:https://dl.acm.org/doi/10.5555/3545946.3598751
ISBN:978-1-4503-9432-1OPAC
Parent Title (English):AAMAS '23: proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 29 May - 2 June 2023, London, United Kingdom
Publisher:International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems
Place of publication:Richland, SC
Editor:Noa Agmon, Bo An, Alessandro Ricci, William Yeoh
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/07/13
First Page:1097
Last Page:1106
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):Deutsches Urheberrecht