Tracked 3D ultrasound and deep neural network-based thyroid segmentation reduce interobserver variability in thyroid volumetry

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Metadaten
Author:Markus Krönke, Christine Eilers, Desislava Dimova, Melanie Köhler, Gabriel Buschner, Lilit Schweiger, Lemonia Konstantinidou, Marcus Makowski, James Nagarajah, Nassir Navab, Wolfgang Weber, Thomas WendlerGND
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1070758
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/107075
ISSN:1932-6203OPAC
Parent Title (English):PLoS ONE
Publisher:Public Library of Science (PLoS)
Type:Article
Language:English
Year of first Publication:2022
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/08/29
Volume:17
Issue:7
First Page:e0268550
DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268550
Institutes:Medizinische Fakultät
Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum
Medizinische Fakultät / Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research
Dewey Decimal Classification:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)