Quantitative assessment of head movement dynamics in dystonia using visual perceptive deep learning: a multi-centre retrospective longitudinal cohort study

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Metadaten
Author:Robert Peach, Maximilian Friedrich, Lara Fronemann, Muthuraman MuthuramanORCiDGND, Sebastian R. Schreglmann, Daniel Zeller, Christoph Schrader, Joachim Krauss, Alfons Schnitzler, Matthias Wittstock, Ann-Kristin Helmers, Steffen Paschen, Andrea Kühn, Inger Marie Skogseid, Wilhelm Eisner, Joerg Mueller, Cordula Matthies, Martin Reich, Jens Volkmann, Chi Wang Ip
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/109597
Parent Title (German):medRxiv
Publisher:Cold Spring Harbor Laboratory
Place of publication:Laurel Hollow, NY
Type:Preprint
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/12/01
DOI:https://doi.org/10.1101/2023.09.11.23295260
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Professur für Informatik in der Medizintechnik
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Latest Publications (not yet published in print):Aktuelle Publikationen (noch nicht gedruckt erschienen)
Licence (German):CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand)