Replicable machine learning workflow for energy forecasting

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Metadaten
Author:Stepan Gagin, Adrian Carrasco-Revilla, Hermann de Meer, Nuria Sánchez Almodóvar
URN:urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1096485
Frontdoor URLhttps://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/109648
Parent Title (English):2nd Workshop on Machine Learning & Netwoking (MaLeNe), co-located with the 5th International Conference on Networked Systems (NetSys 2023), Potsdam, Berlin, September 4, 2023: proceedings
Publisher:Universität Augsburg
Place of publication:Augsburg
Editor:Michael SeufertORCiDGND, Andreas Blenk, Olaf Landsiedel
Type:Conference Proceeding
Language:English
Year of first Publication:2023
Publishing Institution:Universität Augsburg
Release Date:2023/12/01
Institutes:Fakultät für Angewandte Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für vernetzte eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme
Dewey Decimal Classification:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)