Machine learning-based assessment of intratumor heterogeneity in glioblastoma [Abstract]
| Author: | Daniel Hieber, G. Prokop, M. Karthan, Bruno MärklORCiDGND, J. Schlegel, R. Pryss, G. Grambow, J. Schobel, Friederike Liesche-Starnecker |
|---|---|
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/109743 |
| ISSN: | 1015-6305OPAC |
| Parent Title (English): | Brain Pathology |
| Publisher: | Wiley |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Date of first Publication: | 2023/09/06 |
| Release Date: | 2023/12/08 |
| Volume: | 33 |
| Issue: | S1 |
| First Page: | eP-NO-A78 |
| DOI: | https://doi.org/10.1111/bpa.13194 |
| Institutes: | Medizinische Fakultät |
| Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum | |
| Medizinische Fakultät / Lehrstuhl für Allgemeine und Spezielle Pathologie |
