Artificial Intelligence-powered automatic volume calculation in medical images: available tools, performance and challenges for nuclear medicine
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| Author: | Thomas Wendler, Michael C. Kreissl, Benedikt Schemmer, Julian Manuel Michael Rogasch, Francesca De Benetti |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1125452 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/112545 |
| ISSN: | 0029-5566OPAC |
| ISSN: | 2567-6407OPAC |
| Parent Title (English): | Nuklearmedizin - NuclearMedicine |
| Title Additional (German): | Automatische Volumenberechnung mithilfe künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung: verfügbare Werkzeuge, Performance und Herausforderungen für die Nuklearmedizin |
| Publisher: | Georg Thieme Verlag KG |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2023 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2024/04/17 |
| Tag: | Radiology, Nuclear Medicine and imaging; General Medicine |
| Volume: | 62 |
| Issue: | 06 |
| First Page: | 343 |
| Last Page: | 353 |
| DOI: | https://doi.org/10.1055/a-2200-2145 |
| Institutes: | Medizinische Fakultät |
| Medizinische Fakultät / Universitätsklinikum | |
| Medizinische Fakultät / Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research | |
| Dewey Decimal Classification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 61 Medizin und Gesundheit / 610 Medizin und Gesundheit |
| Licence (German): |  CC-BY-NC-ND 4.0: Creative Commons: Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitung (mit Print on Demand) |
