A fair ranking and new model for panoptic scene graph generation
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| Author: | Julian LorenzORCiDGND, Alexander Pest, Daniel KienzleORCiDGND, Katja LudwigORCiDGND, Rainer LienhartORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1140511 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/114051 |
| ISBN: | 978-3-031-73029-0OPAC |
| ISSN: | 0302-9743OPAC |
| Parent Title (English): | Computer Vision – ECCV 2024: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29 – October 4, 2024, proceedings, part LXI |
| Publisher: | Springer |
| Place of publication: | Berlin |
| Editor: | Aleš Leonardis, Elisa Ricci, Stefan Roth, Olga Russakovsky, Torsten Sattler, Gül Varol |
| Type: | Conference Proceeding |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2024 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2024/07/15 |
| First Page: | 148 |
| Last Page: | 164 |
| Series: | Lecture Notes in Computer Science ; 15119 |
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-73030-6_9 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen | |
| Dewey Decimal Classification: | 0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik |
| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
