Leveraging federated self-supervised approach for stress recognition to mitigate label leakage
| Author: | Mohamed BenouisORCiDGND, Elisabeth AndreORCiDGND, Yekta Said CanORCiDGND |
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| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/128380 |
| ISSN: | 2637-8051OPAC |
| Parent Title (English): | ACM Transactions on Computing for Healthcare |
| Publisher: | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Place of publication: | New York, NY |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2026 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2026/02/27 |
| DOI: | https://doi.org/10.1145/3797882 |
| Institutes: | Fakultät für Angewandte Informatik |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik | |
| Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz | |
| Latest Publications (not yet published in print): | Aktuelle Publikationen (noch nicht gedruckt erschienen) |
