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Introduction
The initial year of medical school is linked to a decline in mental health. To assess mental health comprehensively, the dual-factor model posits the consideration of both psychopathology (e.g., depression) and positive mental health (e.g., well-being). Previous mental health research among medical students has primarily examined these two factors independently. This study uses the dual-factor approach for a deeper understanding of mental health changes during the first year of medical school.
Methods
Students from eight German medical schools (N = 450) were surveyed three times (T0 = entering medical school, T1 = end of the first semester, T2 = end of the second semester) regarding depression (PHQ-9), well-being (subscale of FAHW-12), and general life satisfaction (German Single-Item Scale L1). Latent profile analysis was used to identify distinct mental health groups based on their combinations of psychopathology and positive mental health. We then analysed trajectories descriptively by examining the longitudinal stability and dynamics of mental health group membership during the first year of medical school.
Results
We identified five mental health groups: (1) complete mental health, (2) moderately mentally healthy, (3) symptomatic but content, (4) vulnerable, and (5) troubled. The examination of change trajectories unveiled diverse paths pointing towards both recovery and deterioration. In comparison to the other groups, students belonging to the complete mental health group exhibited greater stability and a higher potential to recover after initial deteriorations in the first semester.
Conclusions
Our study uncovers distinct mental health trajectories in the first year of medical school, emphasizing the crucial role of initial mental health status. Our findings stress the diverse nature of mental health changes in medical students, underscoring the need for tailored prevention strategies. The implications for research and practice are discussed.
Fragestellung/Zielsetzung: Das Dundee Ready Education Environment Measure (DREEM [1]) ist ein weit verbreitetes und etabliertes Fragebogeninstrument zur Erfassung der studentischen Wahrnehmung der Lernumgebung in Gesundheitsberufen. Obwohl das DREEM in einer Vielzahl von Studien eingesetzt wurde, zeigte sich, dass die psychometrischen Eigenschaften des DREEM nicht robust sind und die Konstruktvalidität nicht ausreichend gesichert ist. In verschiedenen Studien wurde die Skalenbildung explorativ untersucht oder einzelne Items exkludiert. Dies hat zur Folge, dass das DREEM mit seinen Subskalen nicht einheitlich verwendet wird. Die Items des DREEMs aus einer lerntheoretischen Perspektive inhaltlich zu beleuchten, zu neuen Subskalen zusammenzufassen und anschließend die Faktorenstruktur konfirmatorisch zu überprüfen, erfolgte bislang noch nicht. Ziel unserer Studie ist es daher, die psychometrische Qualität des DREEM zu überprüfen und eine revidierte Version vorzuschlagen.
Methoden: Wir führten eine längsschnittliche multizentrische Online-Befragung von Medizinstudierenden (Studienjahre 1-5) an acht Universitäten in Deutschland durch. Insgesamt beantworteten N=2129 Teilnehmende (71% weiblich und 1% divers) zu drei Messzeitpunkten (T1: Oktober 2021, T2: Januar 2022 und T3: Juni 2022) die deutsche Version des DREEM [2]. Von diesen Studierenden nahmen n=463 an zwei und n=293 Teilnehmende an drei Messzeitpunkten teil. Die Subskalen des DREEM nach Roff et al. [1] und nach Rotthoff et al. [2] wurden für jeden Messzeitpunkt konfirmatorisch überprüft, um festzustellen, ob die Zuordnung der Items zu den Subskalen reproduzierbar ist und sich auch im zeitlichen Verlauf als konsistent erweist. In einem nächsten Schritt führten wir in einem interdisziplinären Team von Wissenschaftler*innen aus Psychologie, empirischer Bildungsforschung und Medizindidaktik (N=6) eine theoretisch geleitete Zuordnung der Items zu z.T. neuen Subskalen durch.
Ergebnisse und Diskussion: Insgesamt deutete der Gesamtwert des DREEM (Cronbachs αt1-t3=.93-.94) und die meisten Subskalen nach Roff et al. [1] und Rotthoff et al. [2] auf eine akzeptable Reliabilität hin (vgl. Tabelle 1 [Tab. 1]). Die Modellfits der CFAs wiesen allerdings darauf hin, dass die psychometrische Struktur des DREEM nach Roff et al. [1] und nach Rotthoff et al. [2] erneut nicht abgebildet werden konnte – mit Ausnahme der Subskala „Soziale Rahmenbedingungen“ nach Rotthoff et al. [2]. Diese Subskala zeigte allerdings eine unzureichende Reliabilität. In dem Diskurs einigten sich die Wissenschaftler*innen auf 12 neue Subskalen und schlossen fünf Items, die inhaltlich keiner Skala zugeordnet werden konnten, aus. Diese Struktur wird aktuell faktorenanalytisch überprüft und auf interne Konsistenz getestet. Die Ergebnisse werden auf der Konferenz vorgestellt und diskutiert.
Take Home Message: Ein konstruktvalides Instrument zur Erfassung der wahrgenommenen Lernumgebung des Medizinstudiums ist grundlegend, um anschließend weitere Konstrukte zu untersuchen, die mit der Lernumgebung in Beziehung stehen.
Objective: A high level of stress and critical burnout values (27–56%) has been identified among medical students in numerous international research and review studies. The aim of this interview study was to gain insights into students’ perspectives on stressors, stress amplifiers and reactions, as well as the coping strategies they applied. The results will be used to discuss preventative measures in higher education.
Methods: A total of 22 semi-standardised, semi-narrative interviews were conducted with medical students, students in their practical year and junior doctors to gain retrospective perspectives on their studies. All data were audio-recorded, pseudonymised, fully transcribed as well as structured and analysed using qualitative content analysis, based on Kaluza’s stress model.
Results: Study-related causes (e.g. the amount of material), private issues (e.g. social conflicts) and aspects arising during clinical work phases (e.g. complexity of tasks) were named as stressors. Individual stress amplifiers, such as perfectionism, were also described. The respondents showed stress reactions, such as doubts and fears. The coping strategies described were varied, but some were seen to be effective only in the short term.
Conclusion: The ability to cope with stress must be consciously learned and reflected upon across various causative areas. In particular, the discussion of mental strategies for dealing with repeatedly described stress amplifiers, such as one’s own perfectionism, appears to be a behavioural prevention measure that is still little used by medical students. In terms of behavioural prevention, discourses on large amounts of learning material, increased support in the transition phase at the start of a degree course and more flexible studying for medical students (e.g. with a family) must be further developed.