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Die Modellierung eines regenerativen Energiesystems macht es erforderlich, den Fokus auf die Verfügbarkeit und Nutzung von Flächen zu legen. Zum Verständnis eines derart komplexen Systems – wie es das Energiesystem zweifelsohne darstellt – reicht es jedoch nicht aus, die Ressource Raum isoliert zu betrachten. Vielmehr muss ihre Bedeutung als Treiber in einem vernetzten Wirkmechanismus begriffen werden. Dabei geht es zunächst nicht um die exakte Erfassung aller relevanten Elemente, sondern darum, den Blick für die wesentlichen Zusammenhänge des Teilsystems "Raum als Treiber des Wandels" zu öffnen. Die Pionierleistung der Dissertation besteht darin, die Integration von Erneuerbaren Energien in den ländlichen Raum möglichst raumverträglich zu gestalten. Hierzu werden mit Hilfe eines Geographischen Informationssystems (GIS) Konzeptalternativen entwickelt, indem die räumlichen Potenziale von Erneuerbaren Energien und damit insbesondere die räumliche Verteilung dezentraler Technologien an mögliche Entwicklungspfade in Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft gekoppelt werden. Es werden verschiedene Annahmen überprüft, um unterschiedliche zukünftige Entwicklungen erkunden zu können. Im Sinne einer vorausschauenden Planung ermöglicht der dynamische und damit innovative Charakter des Standortmodells eine frühzeitige Anpassung des Ausbaus von Erneuerbaren Energien an sich wandelnde Rahmenbedingungen.

Un surplus d’ensoleillement en Afrique du Nord, ainsi qu’une forte consommation d’énergie dans les centres économiques d’Europe centrale donnent l’occasion de réaliser un réseau intercontinental pour les énergies renouvelables. Pour cela, il est nécessaire de construire des lignes à très haute tension de transport d’électricité. C’est le seul moyen de transporter le courant des centres de production aux centres de consommation de manière économiquement rentable. Jusqu’à présent on a peu de connaissances sur la manière de déterminer le tracé optimal de ces lignes. Dans le cadre de cette étude, on présente une méthode qui permet d’optimiser le transport du courant entre l’Afrique du Nord et l’Europe. Grâce à l’utilisation de SIG on a déterminé et représenté les facteurs importants ayant une influence spatiale pour le tracé des lignes. À titre d’exemple, on présente à la fin de l’étude le tracé optimal d’une ligne électrique entre la centrale marocaine de Ain Beni Mathar et le centre de consommation de Munich.