Editorial: Ethical Machine Learning and Artificial Intelligence

Metadaten
Author:	Novi Quadrianto, Björn Schuller ORCiD GND, Finnian Rachel Lattimore
URN:	urn:nbn:de:bvb:384-opus4-890690
Frontdoor URL	https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/89069
ISSN:	2624-909XOPAC
Parent Title (English):	Frontiers in Big Data
Publisher:	Frontiers Media S.A.
Type:	Article
Language:	English
Date of first Publication:	2021/08/12
Publishing Institution:	Universität Augsburg
Release Date:	2021/09/09
Tag:	ethics; artificial intelligence; machine learning; fairness; accountability; transparency; trustworthiness; General Data Protection Regulation
Volume:	4
First Page:	742589
DOI:	https://doi.org/10.3389/fdata.2021.742589
Institutes:	Fakultät für Angewandte Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik
	Fakultät für Angewandte Informatik / Institut für Informatik / Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Dewey Decimal Classification:	0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Licence (German):	CC-BY 4.0: Creative Commons: Namensnennung (mit Print on Demand)

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