Managing air quality: predicting exceedances of legal limits for PM10 and O3 concentration using machine learning methods
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| Author: | Maryna Krylova, Yarema OkhrinORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:bvb:384-opus4-911690 |
| Frontdoor URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/91169 |
| ISSN: | 1180-4009OPAC |
| ISSN: | 1099-095XOPAC |
| Parent Title (English): | Environmetrics |
| Publisher: | Wiley |
| Type: | Article |
| Language: | English |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Embargo Date: | 2022/11/14 |
| Publishing Institution: | Universität Augsburg |
| Release Date: | 2021/12/07 |
| Tag: | Ecological Modelling; Statistics and Probability |
| Volume: | 33 |
| Issue: | 2 |
| First Page: | e2707 |
| DOI: | https://doi.org/10.1002/env.2707 |
| Institutes: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie | |
| Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät / Institut für Statistik und mathematische Wirtschaftstheorie / Lehrstuhl für Statistik | |
| Dewey Decimal Classification: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik |
| Licence (German): |  Deutsches Urheberrecht |
